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他认为，生猪动态营养需求是在特定生产目标导向下，综合考虑遗传因素、所处生长阶段、生理状态、生长环境、养殖规模、市场行情、肉品质等多种生猪生产影响因素，建立动态数学模型，进行生猪营养需求的动态精准供给，实现经济效益的最大化。而生猪智能养殖的发展为生猪生产环节多因素的动态监测提供了实现路径，进一步推进了基于大量多元异构数据的生猪动态营养相关模型的构建，同时还将提供智能与精准化硬件设备，为生猪动态营养的示范实施提供手段。

银河集团中新网广州8月11日电 (记者 蔡敏婕)生猪动态营养需求研究当下的挑战有哪些？智慧农业的关键技术是什么？2024年畜牧智能制造与智慧养殖研讨会暨中国畜牧兽医学会信息技术分会第六次会员代表大会于8月9日至11日在佛山举行，来自全国70所高校、研究所和企业的300余名专家学者和行业从业者齐聚佛山，分享畜牧科技创新成果。

本次论坛由中国畜牧兽医学会信息技术分会和中国农业科学院北京畜牧兽医研究所主办，佛山鲲鹏现代农业研究院、华南农业大学等联合承办。(完)

中国工程院院士罗锡文认为无人农场是智慧农业的一种生产方式，是实现智慧农业的一种途径。“无人农场有五个功能，包括耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安、作物生产过程实时全监控、智能决策精准作业全无人。”罗锡文说，“无人农场的关键技术包括数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理。丰富而全面的信息，精度和广度都远超过去人工测量的效果，这些信息可以为未来的农田决策、作业提供更好的支撑。”

论坛上，中国工程院院士印遇龙作题为《生猪动态营养需求研究：挑战与探索》的专题报告，他认为，要实现生猪养殖的可持续发展，必须进行生猪动态营养需求研究，准确满足不同生产条件下各品种、各生长阶段的生猪营养供应。

当前，以人工智能、大数据、云计算等前沿技术为代表的信息技术日新月异。广东省是畜禽养殖和消费大省，畜禽产品品类众多，为智慧农业发展提供了广阔的应用场景。